دستیار هوشمند
دسترسی سریع کارکنان یا کاربران به اطلاعات و انجام فرآیندهای مشخص
APPLIED AI
هوش مصنوعی و راهکارهای هوشمند
هوشمندسازی کسبوکارها با استفاده از فناوریهای نوین و راهکارهای نرمافزاری مبتنی بر داده
آنچه انجام میدهیم
دستیار، چتبات، تحلیل داده، پردازش متن و اتوماسیون
نوع داده، حساسیت تصمیم و سیستم مقصد، معماری راهکار را تعیین میکنند
چتبات خدمات مشتری
پاسخگویی اولیه، راهنمایی و کاهش درخواستهای تکراری
پردازش متن و اسناد
استخراج، خلاصهسازی، دستهبندی و تحلیل محتوای غیرساختاریافته
تحلیل و پیشبینی
تحلیل داده، کشف الگو و پیشبینی روند یا رفتار
سیستم پیشنهاددهنده
ارائه محصول، محتوا یا اقدام مناسب بر اساس داده و رفتار
اتصال AI به سامانهها
افزودن قابلیت هوشمند به CRM، فروشگاه، پشتیبانی، داشبورد و نرمافزار اختصاصی
ارزش کلیدی
هوش مصنوعی در کدام بخشهای کسبوکار میتواند کاربردی باشد؟
فناوری زمانی مفید است که زمان، دقت یا کیفیت یک فرآیند مشخص را بهبود دهد
اتوماسیون هوشمند
کاهش فعالیتهای تکراری و هدایت نیروی انسانی به کارهای ارزشمندتر
تحلیل سریعتر داده
شناسایی الگو، روند و اطلاعات مهم در حجم بالای داده
تجربه بهتر کاربر
پاسخگویی، راهنمایی و پیشنهاد متناسب با نیاز کاربر
کمک به تصمیمگیری
ارائه بینش و پیشنهاد برای مدیران و کارشناسان
نگاه دقیقتر
AI باید یک مسئله را حل کند، نه اینکه فقط به محصول اضافه شود
هوش مصنوعی میتواند در پاسخگویی، تحلیل داده، پردازش متن و اسناد، پیشنهاد دهی و خودکارسازی بخشی از فرآیندها مفید باشد؛ اما انتخاب کاربرد مناسب به مسئله، کیفیت داده و نحوه استفاده کاربران بستگی دارد.
در پروژه سازمانی، ابتدا هدف و معیار موفقیت مشخص میشود. سپس منابع داده، محدودیتهای امنیتی و امکان اتصال به سیستم موجود بررسی میشوند تا معلوم شود چه نوع راهکاری واقعاً قابل اجراست.
قابلیت هوشمند ممکن است داخل CRM، فروشگاه، سامانه پشتیبانی، داشبورد یا نرمافزار اختصاصی قرار بگیرد. در این حالت تجربه کاربری و نحوه نمایش نتیجه به اندازه خود مدل اهمیت دارد.
راهکارهای AI نیاز به ارزیابی دارند. کیفیت خروجی، رفتار در شرایط نامطمئن و بازخورد کاربران باید بررسی شود و محصول در طول زمان بهبود پیدا کند.
شروع کوچک و مسئلهمحور معمولاً قابل کنترلتر از ساخت راهکاری بزرگ با هدف مبهم است.
هوش مصنوعی وقتی ارزش دارد که بخشی از یک فرآیند واقعی را دقیقتر، سریعتر یا سادهتر کند
مسیر اجرا
از تعریف مسئله تا آزمایش، اتصال و ارزیابی
نمونه اولیه، ارزیابی و بهبود مستمر پیش از توسعه گسترده انجام میشود
تعریف مسئله
یک نیاز واقعی و قابل اندازهگیری کسبوکار مشخص میشود
بررسی داده
کیفیت، ساختار، دسترسی و محدودیت منابع اطلاعاتی ارزیابی میشود
انتخاب رویکرد
مدل، ابزار و معماری مناسب برای مسئله انتخاب میشود
طراحی و اتصال
راهکار در کنار نرمافزار و فرآیندهای موجود طراحی میشود
آزمایش و ارزیابی
کیفیت خروجی، خطاها، تجربه کاربر و ارزش ایجادشده سنجیده میشود
بهبود مستمر
با داده و بازخورد جدید، عملکرد و دامنه راهکار توسعه پیدا میکند
پرسشهای متداول
آیا هوش مصنوعی فقط برای شرکتهای بزرگ کاربرد دارد است؟
خیر. کسبوکارهای کوچک و متوسط نیز میتوانند از یک راهکار محدود و هدفمند استفاده کنند
آیا AI به نرمافزار موجود متصل میشود؟
در صورت وجود شرایط فنی و دسترسی مناسب به داده، قابلیت هوشمند قابل اتصال است
آیا ابزار آماده هوش مصنوعی ارائه میشود؟
تمرکز آتی سام تک بر طراحی راهکار متناسب با مسئله، داده و فرآیند واقعی هر پروژه است
پروژه AI را از کجا شروع کنیم؟
ابتدا مسئله کسبوکار، داده موجود، معیار موفقیت و محدودیتهای اجرایی بررسی میشوند
یک مسئله واقعی دارید که میتواند هوشمندتر حل شود؟
مسئله، هدف و شرایط فعلی را با ما در میان بگذارید تا مسیر مناسب اجرا بررسی شود